We build AI systems for marketing teams, align them with your processes, and hand them over so your team can develop them further on their own.
seit 2016
am Markt
max. 12
Mandate / Jahr
20.000+
Mitarbeiter (Referenzkunde)
bvik + ABG
KI-Dozent
The licenses have been distributed, the training has taken place. Nevertheless, everyone prompts differently, the results cannot be reproduced, and what comes out sounds like no one. In the end, the rework takes as long as writing it yourself.
The content roadmap stands in parallel. Not because ideas are lacking, but because the team can't manage them. There are no new positions.
And last year's project? There was a presentation, a tool, maybe a pilot. None of it transitioned into regular operations.
The models are good enough. Anyone on a marketing team who isn't getting useful results from AI today rarely has a model problem. And it's not due to a lack of discipline in the team either.
What's missing is the framework: Where in the process does the AI get involved, what knowledge about the brand, terminology, and product does it receive, who checks the result, and how does the team recognize that something is good enough? Without these four answers, every prompt remains an individual achievement. With them, it becomes a system that works even when a colleague is on vacation.
That's why we don't build prompts. We build the framework and fill it with your knowledge.
For teams that regularly need a large volume of text. The system knows your formats, your terminology, and your quality criteria, and manages everything from briefing to approval. We built this for the content team of an international live marketing agency for gloss articles, blog posts, and press releases.
For teams that need to get into the discussion faster. Instead of one idea someone has polished overnight, several well-thought-out variations are on the table the next morning. For an automation technology company, we are currently building a system that allows the design team to develop image concepts from input by the customer journey team.
For anything that someone manually compiles today: competitive intelligence, market data, content research, evaluations. The system does the preparatory work, your team decides.
If your case is not listed, that is not an exclusion criterion. The three types describe where we most often engage, not the limit.
We'll examine how your team works today and identify the use case with the best effort-to-impact ratio. The result will be a decision paper, not a slide deck with options.
Duration: [DAUER PHASE 1]
We're building the system and testing it with real-world tasks from your daily life, not demo examples. Your team is involved because knowledge of the brand and product comes from the team.
Duration: [DAUER PHASE 2]
Your team is learning to work with the system and adapt it. We document what we've built in a way that someone will still understand in two years.
Duration: [DAUER PHASE 3]
Das System läuft im Regelbetrieb bei Ihnen. Wir übergeben es an Ihr Team und begleiten den Betrieb, solange Sie das brauchen. Ab hier beginnt Inspect & Adapt — mehr dazu gleich.
laufend, nach Bedarf
Ein System, das Sie einmal aufsetzen und dann sich selbst überlassen, veraltet schneller als klassische Software. Die Modelle ändern sich, ihre Möglichkeiten wachsen, und Ihre eigenen Prozesse stehen ebenfalls nicht still. Was im Frühjahr gut funktioniert hat, kann im Herbst an der Realität vorbeilaufen.
Deshalb gehört zu jedem System ein fester Takt aus Prüfen und Anpassen — Inspect & Adapt. Was liefert noch gute Ergebnisse, was nicht mehr, welche neue Möglichkeit lohnt sich, und wo hat sich Ihr Prozess verschoben.
Neue Generationen, neue Stärken und Schwächen — was gestern der beste Weg war, ist es heute vielleicht nicht mehr.
Was mit KI überhaupt geht, verschiebt sich in Monaten, nicht Jahren. Ein System sollte davon profitieren, nicht daran vorbeilaufen.
Teams, Formate und Ziele ändern sich. Das System muss diesen Veränderungen folgen, sonst wird es umgangen.
Kein Set & ForgetDiesen Takt können wir übernehmen, oder wir zeigen Ihrem Team, wie es ihn selbst führt. Beides ist möglich. Einschalten und vergessen ist die einzige Variante, die nicht funktioniert.
Both clients did not agree to be named. Therefore, we are describing the projects without names.
Starting situation: [AUSGANGSLAGE: Teamgröße, Formate, Sprachen, was der Engpass war]
Built: A system for text production across multiple formats, from glossary entries to press releases, with documented quality criteria for each format.
Ergebnis: [ERGEBNIS: qualitativ, was sich im Alltag geändert hat]
Starting situation: [AUSGANGSLAGE: wie Bildkonzepte vorher entstanden, wo es hakte]
Built: Ein System, das aus dem Input des Customer-Journey-Teams Bildkonzepte entwickelt, damit die Abstimmung mit mehreren Varianten startet statt mit einer.
Ergebnis: [ERGEBNIS: qualitativ]
Ein System, das im Regelbetrieb läuft und in Ihre bestehenden Werkzeuge passt.
Eine Dokumentation, aus der hervorgeht, wie es aufgebaut ist und wie man es ändert.
Qualitätskriterien je Format, damit Ihr Team beurteilen kann, wann ein Ergebnis gut genug ist.
Ein Team, das das System bedient und weiterentwickelt, ohne uns zu fragen.
Kennzahlen, an denen Sie ablesen, ob sich der Aufwand gelohnt hat.
Wir kommen aus dem Marketing, nicht aus der KI-Entwicklung. Der Unterschied zeigt sich an der Stelle, an der es darauf ankommt: Wir wissen, wie eine Freigabeschleife in einem Industrieunternehmen abläuft, warum die Fachabteilung auf einer bestimmten Formulierung besteht und was ein Content-Team am Donnerstagnachmittag wirklich braucht.
Wir nehmen zwölf Mandate im Jahr an. Wer mit uns arbeitet, arbeitet mit den Leuten, die auch bauen.
Und wir bauen so, dass Sie uns danach nicht brauchen. Enablement ist Teil des Projekts, kein Nachfolgeangebot.
Bernd [NACHNAME], Gründer und Geschäftsführer
KI-Stratege und -Enthusiast. Dozent beim bvik und bei der ABG für KI im Marketing sowie für agentische Systeme. Bei webraketen bringt er beides zusammen: die Strategie und die Systeme, die daraus entstehen.
Passt, wenn Ihr Marketing-Team eigene Inhalte produziert und die Menge der Engpass ist. Wenn Sie KI schon probiert haben und wissen, dass es an mehr fehlt als am Tool. Wenn Sie ein System wollen, das Ihrem Team gehört.
Passt nicht, wenn Sie ein fertiges Produkt suchen, das Sie lizenzieren und einschalten. Wenn niemand im Team Zeit für die gemeinsame Arbeit hat, denn ohne Ihr Wissen wird das System generisch. Und nicht, wenn allein die Präsentierbarkeit nach innen das Ziel ist.
This is the normal case and not an obstacle. What the team needs to bring is knowledge about the brand, product, and process. We will bring the AI part and pass it on.
Wir klären das vor dem Bau, gemeinsam mit Ihrer IT und dem Datenschutz. Je nach Anforderung arbeiten wir mit europäischem Hosting oder mit Modellen, die in Ihrer bestehenden Umgebung laufen. [ANPASSEN an tatsächliche Setups]
Nein, und das ist der Punkt. Nach der Übergabe bedient und pflegt Ihr Team das System. Den laufenden Takt aus Prüfen und Anpassen können wir begleiten, aber angewiesen sind Sie darauf nicht.
[GESAMTDAUER, Rahmen]
Yes. That's more the rule. Part of the work in Phase 1 is to make the actual process visible, not the one in the manual.
The effort depends on how many formats the system should cover, the size of the team, and how deeply it integrates with your existing tools. In the initial consultation, you will receive an estimate for this before commissioning anything.
We define the key performance indicators before construction, usually cycle time per format, number of correction loops, and quantity per month with the same team size. After handover, you can track this yourself.
Dreißig Minuten, in denen wir uns ansehen, wo in Ihrem Marketing ein KI-System etwas bringt und wo nicht. Sie bekommen eine Einschätzung, auch wenn wir am Ende nicht zusammenarbeiten.
[TERMINBUCHUNG oder Formular]
